RESUMEN, PRUEBAS DE HIPOTESIS PARA UNA MUESTRA

PRUEBAS DE HIPOTESIS PARA UNA MUESTRA   Entiendo que  una hipótesis  es un supuesto o cálculo con respecto a una o más poblaciones,  estas afirmaciones o suposiciones así mismo pueden  darse  con respecto a uno o varios parámetros, ó  a su ves con respecto a la forma de las respectivas distribuciones de probabilidad. De la misma manera creo conveniente  que una hipótesis es  como una proposición sobre la distribución de probabilidad de una variable aleatoria ya que  ésta  emplea distribuciones de probabilidad para representar poblaciones por lo tanto considero que una  prueba de hipótesis es un instrumento de aprobación,  ya que esto seria una afirmación acerca de un parámetro poblaciónUna hipótesis  es una aseveración de una población elaborado con el propósito de poner aprueba, para verificar si la afirmación es razonable se usan datosPor lo tanto entonces, la prueba de hipótesis es un procedimiento basado en la evidencia muestral y la teoría de probabilidad; se emplea para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable Así mismo esta tiene un propósito  que seria el de  no  cuestionar el valor calculado del estadístico (muestral), sino hacer un juicio con respecto a la diferencia entre estadístico de muestra y un valor planteado del parámetroDe la misma manera para probar  una hipótesis  se necesitan de cinco pasos fundamentales que los mencionare a continuación.Paso 1: PLANTEAR LA HIPÓTESIS NULA (HO )Y LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA (H1).Pienso que para  realizar cualquier investigación estadística es necesario  la existencia de hipótesis o afirmaciones, suposiciones acerca de las poblaciones que se  va a estudiar. Así mismo a esta hipótesis también se la denomina hipótesis nula ya  que  constituyo que  la misma hipótesis nula (Ho) se refiere siempre a un valor especificado del parámetro de población, no a una estadística de muestra. La letra H significa hipótesis y el subíndice cero no hay diferencia. Por lo general hay un “no” en la hipótesis nula que indica que “no hay cambio.Da la misma forma existen la hipótesis alternativa, la cual creo que esta es la existencia de relación entre ambas variables así mismo, es una afirmación que se acepta si los datos maestrales proporcionan evidencia suficiente de que la hipótesis nula es falsa. De igual manera a esta se le conoce también como la hipótesis de investigación.Paso 2: SELECCIONAR EL NIVEL DE SIGNIFICANCÍA.El nivel de significacia es una probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera, a esta  también se la denominada como nivel de riesgo, este termino es mas adecuado ya que se corre el riesgo de rechazar la hipótesis nula, cuando en realidad es verdadera. Este nivel esta bajo el control de la persona que realiza la prueba. Por lo cual existe el error del tipo: ya que existen dos tipos.Un error tipo I se presenta si la hipótesis nula Ho es rechazada cuando es verdadera y debía ser aceptada de la misma manera tenemos el:Un error tipo II,  Este  se presenta si la hipótesis nula es aceptada cuando de hecho es falsa y debía ser rechazada. Por ende considero que la probabilidad de cometer un error de tipo II, depende de la diferencia entre los valores supuesto y real del parámetro de la población Paso 3: CÁLCULO DEL VALOR ESTADÍSTICO DE PRUEBA Es un valor determinado a partir de la información muestral, que se utiliza para determinar si se rechaza la hipótesis nulaPaso 4.- FORMULAR LA REGLA DE DECISIÓNPara formular la regla de decisiones hay que establecer las condiciones especificas en las que se rechaza la hipótesis nula, la misma que define la ubicación de todos los valores que estos a su ves son tan grandes o tan pequeños, por ende tendremos un valor critico que  es un punto de división rechaza la hipótesis nula. Paso 5.- TOMAR UNA DECISIÓN Este paso se trata de calcular el estadístico de `prueba compáralo con el valor critico y tomar las decisiones de rechazar o no la hipótesis. Pienso que este paso es muy importante.Para realizar una prueba de dos colas tiene que interesarnos si son diferentes del valor propuesto para la media poblacional.Así mismo para realizar una prueba de una sola cola tenemos que modificar el problema no nos interesa si el cambio era un aumento o a su ves una disminución de la producción.Por lo tanto un valor P es una probabilidad de observar un valor muestral Tan extremo o más extremo que un valor observado. Es por eso que determinar el valor P no solo da como resultado tomar una decisión, sino que proporciona un conocimiento adicional acerca del fundamento de la decisión.

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