ESTIMACION E INTERVALOS DE CONFIANZA

ESTIMACION E  INTERVALOS DE CONFIANZA Considero que la estimación se la toma de una muestra de la población y a esta se la  se usa la media de la muestra para estimar la media de la población, Así mismo una  estimación puntual es un valor que se usa para estimar un valor poblacional;  por ejemplo  al tomar una muestra de los empleados que trabajan en el Municipio de Loja de estos se tomaran como muestra unos 35 personas que trabajen en dicha institución, utilizaremos la media maestral como una estimación puntual de la medias poblacional  pero una estimación puntual es un solo valor, una estimación en la que se da mas información implica dar un intervalo de valores, en el que se espera se encuentre el parámetro población.. Una estimación puntual es un solo estadístico que se usa para estimar un parámetro poblacional,  como por ejemplo  si de una empresa se quiere saber cantos trabajadores constan en el seguro   toman una muestra de unos 30 trabajadores determinan las edades de cada uno y calculan el valor promedio de la muestra. La media de la muestra es una estimación puntual de la media  de la población, la media maestral no es el único valor que se podría usar para estimar la medias poblacional, así mismo también se podría usar la media maestral, sin embargo la media maestral no es tan eficiente lo que significa que hay mayor dispersión en la distribución de las medias muéstrales. La media  muetral es una estimación puntual  de la media poblacional, una proporción maestral es una estimación puntual; la proporción poblacional y la desviación estándar muetral es una estimación puntual de la desviación estándar poblacional. El intervalo de confianza.- se dice que es el conjunto de todos los valores obtenidos a partir de los datos de una muestra en el que hay una determinada probabilidad de que se encuentre el parámetro. Una distribución muetral permite localizar un intervalo que tenga una determinada probabilidad de contener a la media poblacionalEl teorema de limite central permite  establecer lo siguiente: El 99% de la medias muéstrales obtenidas de la población se encuentran a no mas de1.96, desviaciones estándar de la madia poblacional. El 99% de la medias poblacionales se encuentra a no más de 2.58 desviaciones estándar de la media de poblacional. A la desviación estándar se le llama por lo regular “error estándar” , así mismo a los intervalos calculados de esta manera se les llama intervalos de confianza de 99% y intervalo de confianza de 95% El teorema de limite central establece que cuando la muestra contiene por lo menos 30 observaciones,  la distribución de las medias muéstrales es aproximadamente normal. El tamaño de error estándar se  afectado por dos valores: Por la desviación estándar , si la desviación estándar es grande, entones el error también lo será.El error estándar también se ve afectado por  el tamaño de la muestra, conforme aumenta el tamaño de la muerta  por ende el error estándar disminuye indicando así que hay menos variabilidad en la distribución en la distribución maestral que en la media muetralUn intervalo de confianza para una proporción.- En este caso se usa las mediciones del nivel de razón es decir que se utilizara varíales como ingresos, pesos, distancias y edades.La  proporción.-  es una razón o porcentaje que indica la parte de la muestra o oblación que tiene una característica determinada la proporción poblacional se refiere al porcentaje de éxitos en la población. Para determinar una estimación puntual para una proporción poblacional o un intervalo de confianza, para una proporción poblacional es semejante a determinar para una media. una población que tiene un determinado limite superior es finita .Así mismo esta puede ser bastante pequeña , podría ser los estudiantes escritos en un salón de clases.   

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