CAPITULO 12

ANALISIS DE VARIANZA   He podido observar que dentro de este capitulo  se analizara las pruebas de hipótesis; para lo cual  se examinara  dos o más conjunto de mediciones en lo que respecta especialmente sus varianzas lo que en si se necesita saber dentro del análisis de variación son las  diferencias estadísticamente representativas que se dará  entre los conjuntos que se analizaran.

 Como se sabe que para este análisis debemos utilizar la distribución F,  ya que esta  distribución de probabilidad se usa como estadística prueba en varias casos. Se emplea para probar si dos muestras provienen de poblaciones que poseen varianzas iguales. Esta prueba es útil para determinar si una población normal tiene una mayor variación que la otra y también se aplica cuando se trata de comparar simultáneamente varias medias poblacionales.
Es de suma importancia  siempre recordar que las poblaciones deben ser normales y los datos tener al menos la escala de intervalos. Así mismo dentro de las características de la distribución F existe  el método de análisis de varianza ya que este se basa en el hecho de que hay una diferencia entre los grupos.
Existe otro uso de la distribución F esta consiste en la técnica del análisis de  variación ANOVA, en este caso se comparan tres o mas medidas todo esto para comprobar si son iguales que son las siguientes: 1.- Las poblaciones están distribuidas normalmente.2.- Las poblaciones tienen desviaciones estándares iguales.3.- Las muestras se seleccionan independientemente.  Una estrategia fundamental de la ANOVA  es de calcular la varianza poblacional  en dos formas y después encontrar la razón de estas dos estimaciones  si las dos  razones son aproximadamente igual a 1 entonces tendremos que las dos estimaciones son iguales y también se puede decir que las medidas de población son iguales, para lo cual tendremos que una variación total es la suma de dos cuadrados de las diferencias existentes en cada observación y así mismo en la media total.

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