CAPITULO 13

REGRESION LINEAL Y CORRELACION Este capitulo consiste en  organizar los datos sin procesar en una distribución de frecuencias y se calculan varias medidas de tendencia central y de dispersión todo esto con un fin especifico de describir las  principales características de los datos, ya que en todos estos datos se trabajara con una variable de nivel de intervalo o de razón, para esto es necesario aprender la relación entre dos o mas variables  y se desarrollara una ecuación  que nos permita calcular una variable basada en otra.Constituyo que un análisis de  correlación es  un estudio  de la relación  que existe entre las variables, para lo cual se usara un análisis de correlación ya que este consiste en un conjunto de técnicas empleadas para medir la intensidad de la asociación que existe entre dos variables para lo cual su principal objetivo consiste en determinar que tan intensa es la relación entre dos variables para esto es necesario mostrar los datos en un  diagrama de dispersión el cual consiste en una grafica que representa la relación que existe entre las mismas y dentro de estas se tomaran en cuanta las variables dependiente, consiste en  predecir o en lo que se calcula, así mismo tenemos la variable dependiente, esta proporciona las bases para el calculo  Considero que un coeficiente de variación es aquel que  describe  de  la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo así mismo un coeficiente de correlación es aquella medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables si esta es positiva se establece que el numero que se tendrá será mayor que la media. De igual manera existe una medida que tiene una aceptación más fácil de interpretar y esta se llama el coeficiente de determinación este se calcula de acuerdo al coeficiente de correlación; Para ilustrar el coeficiente de determinación estableceré que es la porción de la variación total en una variable dependiente y esta a su ves se la explica por la  variación de la variable independiente. De la misma manera a una prueba de hipótesis se la puede interpretar en términos de variables p, ya que una variable p es la probabilidad de encontrar un valor para el estadístico  de prueba más extremo  para el cálculo.Para poder balizar el análisis de regresión es necesario evaluar una ecuación para expresar la relación lineal esta se la puede realizar de dos variables ya que  para realizarla es preciso que se defina la relación lineal entre las dos variables.Para tener una ecuación de regresión  es necesarios realizar una técnica esto se aplica en los principios de los mismos  cuadrados, para lo cual es necesario minimizar la suma de los cuadrados y así mismo las distancias verticales entre los valores verdaderos Y y los valores pronosticados de Y.  Tenemos que  tener en cuenta el error estándar de estimación, ya que este consiste en una medida de dispersión de los valores observados con respecto a la línea de regresión.Algo importante es que la desviación estándar se basa en los cuadros de las desviaciones con respecto a la media,  mientras que el error estándar de estimación se basa en los cuadros de las desviaciones, todo esto con respecto a la línea de regresión.      

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